Sprachassistenten im Business

Sprachassistenten sind längst mehr als "Alexa, spiel Musik." Im Unternehmenskontext automatisieren sie Workflows, beantworten Kundenanfragen und ermöglichen hands-free Interaktion in Umgebungen, wo Bildschirme unpraktisch sind — Lager, Produktion, Fahrzeuge, OP-Säle.

Alexa for Business & Enterprise-Assistenten

Der Enterprise-Markt 2026

Nach dem Ende von Alexa for Business (2024) haben spezialisierte Anbieter den Markt übernommen:

Custom Voice Assistants: Unternehmensspezifische Assistenten auf Basis von LLMs
Microsoft Copilot Voice: Sprachsteuerung für Microsoft 365 und Teams
Google Workspace Voice: Sprachbefehle für Docs, Sheets, Calendar
Branchenspezifische Lösungen: Medizin (Nuance DAX), Logistik (Voicepoint), Automotive (Cerence)

Architektur eines Business Voice Assistant

Ein moderner Voice Assistant besteht aus:

Wake Word / Activation: "Hey Assistant" oder Button-Aktivierung
ASR (Automatic Speech Recognition): Sprache → Text (Whisper, Deepgram, Azure Speech)
NLU (Natural Language Understanding): Intent + Entities extrahieren
Dialog Management: Kontext halten, Rückfragen stellen, Multi-Turn-Gespräche
Business Logic: API-Aufrufe, Datenbankabfragen, Workflow-Trigger
TTS (Text-to-Speech): Text → natürliche Sprache (ElevenLabs, Azure TTS, Google TTS)
Response: Audio-Ausgabe an den Nutzer

Custom Voice Bots

Wann ein Custom Bot sinnvoll ist

Häufige, standardisierte Anfragen: Bestellstatus, Liefertermine, Kontostände
Hands-Free-Umgebungen: Lager, Produktion, Fahrzeuge
After-Hours-Support: Kundenservice außerhalb der Geschäftszeiten
Interne Assistenz: IT-Helpdesk, HR-FAQ, Facility Management

Technologie-Stack

Für einen Custom Voice Bot brauchen Sie:

Komponente	Optionen	Kosten
ASR	Whisper (Open Source), Deepgram, Azure Speech	0,004–0,02 €/Min
LLM	GPT-4o, Claude, Gemini, Open Source (Llama)	0,01–0,10 €/Anfrage
TTS	ElevenLabs, Azure TTS, PlayHT	0,01–0,05 €/Min
Orchestrierung	Voiceflow, Retell, VAPI, Custom	0–2.000 €/Monat
Telefonie	Twilio, Vonage, SIP-Provider	0,01–0,05 €/Min

Praxisbeispiel: Kundenservice-Bot

Ein E-Commerce-Unternehmen implementiert einen Voice Bot für eingehende Anrufe:

Vorher: 12 Agents, Wartezeit 4 Min., 70 % Erstlösung
Nachher: Voice Bot handelt 45 % der Anrufe vollständig, Wartezeit 0 Min., Agents für komplexe Fälle
ROI: 180.000 €/Jahr Einsparung bei 60.000 € Investition

Use Cases nach Branche

Gesundheitswesen

Klinische Dokumentation: Arzt diktiert, AI dokumentiert strukturiert in der Patientenakte
Patienten-Hotline: Terminbuchung, Befundauskunft, Medikamenten-Erinnerung
Pflege-Assistenz: Sprachgesteuerte Dokumentation am Patientenbett

Logistik & Lager

Pick-by-Voice: Sprachgeführte Kommissionierung (30 % schneller als Listen)
Bestandsabfragen: "Wie viele Einheiten von Artikel 4711 sind auf Lager?"
Schadenmeldung: Sprachgesteuerte Dokumentation von Transportschäden

Finanzdienstleistungen

Kontostand & Transaktionen: Sprachbasierte Abfrage über Telefon
Authentifizierung: Stimmbiometrie als zweiter Faktor
Beratungstermine: Automatische Terminbuchung mit dem richtigen Berater

Immobilien

Exposé-Auskunft: "Erzähl mir mehr über die 3-Zimmer-Wohnung in der Hauptstraße"
Besichtigungstermine: Automatische Terminvereinbarung
FAQ-Bot: Mietrecht, Nebenkostenabrechnung, Kündigungsfristen

Trend 2026: Die Grenze zwischen Chat- und Voice-Bot verschwimmt. Moderne Plattformen bieten Omnichannel-Bots, die auf Text, Sprache und Video gleichzeitig reagieren können.