Direkte vs. indirekte Einsparungen
AI-Projekte liefern zwei Arten von Wert: harte Einsparungen (direkt messbar) und weiche Benefits (schwerer quantifizierbar, aber oft wertvoller). Beide müssen im Business Case auftauchen.
Direkte Einsparungen
Zeitersparnis
Die am einfachsten zu berechnende Metrik:
Einsparung = Zeitersparnis pro Aufgabe × Häufigkeit × Stundensatz × Mitarbeiter
Beispiel: Rechnungsprüfung
Vorher: 15 Min/Rechnung × 200 Rechnungen/Monat = 50 Stunden
Nachher: 3 Min/Rechnung × 200 Rechnungen/Monat = 10 Stunden
Ersparnis: 40 Stunden × 45 €/Stunde = 1.800 €/Monat = 21.600 €/Jahr
Fehlerreduktion
- Weniger Reklamationen: Qualitätskontrolle mit Computer Vision
- Weniger Nacharbeit: AI-gestützte Eingabevalidierung
- Geringere Compliance-Strafen: Automatisierte Regelprüfung
Personaleffizienz
- Nicht „Stellen abbauen", sondern Kapazität freisetzen
- Mitarbeiter fokussieren auf wertschöpfende Aufgaben
- Skalierung ohne proportionalen Personalaufbau
Indirekte Einsparungen
Qualitätsverbesserung
- Konsistentere Ergebnisse (AI macht keinen „schlechten Tag")
- 24/7-Verfügbarkeit ohne Qualitätsverlust
- Standardisierung über Teams und Standorte hinweg
Geschwindigkeit
- Time-to-Market: Produkte und Features schneller ausliefern
- Entscheidungsgeschwindigkeit: Datenanalyse in Sekunden statt Tagen
- Reaktionszeit: Kundenanfragen in Sekunden statt Stunden beantworten
Innovation
- Neue Geschäftsmodelle durch AI-gestützte Produkte
- Datengetriebene Insights, die manuell nie gefunden würden
- Wettbewerbsvorteile durch Automatisierung
Mitarbeiterzufriedenheit
- Entlastung von monotonen Aufgaben
- Fokus auf kreative und strategische Arbeit
- Moderne Arbeitsumgebung zieht Talente an
So kommunizieren Sie den Wert
| Zielgruppe | Betonen Sie |
|---|
| CFO | Harte Zahlen, ROI, Payback |
| CEO | Strategische Vorteile, Wettbewerb |
| COO | Prozesseffizienz, Skalierung |
| Mitarbeiter | Entlastung, neue Möglichkeiten |
Tipp: Führen Sie ein „Value Tracking" ein — dokumentieren Sie jeden Monat die tatsächlich realisierten Einsparungen. Nichts überzeugt mehr als bewiesener Wert.