OpenClaw ist die Agent-Monitoring-Plattform von EverStrategy.ai — entwickelt, um vollständige Transparenz über das Verhalten autonomer AI Agents herzustellen. In einer Welt, in der Agents eigenständig Entscheidungen treffen, Workflows orchestrieren und mit externen Systemen interagieren, ist Observability keine Option mehr, sondern Pflicht.
Klassisches Application-Monitoring (Datadog, Grafana, New Relic) wurde für deterministische Software gebaut. AI Agents sind fundamental anders:
| Eigenschaft | Klassische Software | AI Agents |
|---|---|---|
| Verhalten | Deterministisch | Stochastisch, kontextabhängig |
| Entscheidungen | Vordefinierte Logik | LLM-basiert, emergent |
| Fehlerquellen | Bugs, Crashes | Halluzinationen, Drift, Alignment-Verlust |
| Kosten | CPU/Memory | Token-Verbrauch, API-Calls |
| Compliance | Logs reichen | Entscheidungsnachvollziehbarkeit gefordert |
Kernproblem: Wenn ein Agent eine falsche Entscheidung trifft, müssen Sie verstehen warum — nicht nur dass ein Fehler passiert ist. OpenClaw macht genau das möglich.
OpenClaw besteht aus vier Kernkomponenten:
| Feature | OpenClaw | LangSmith | Helicone | Arize |
|---|---|---|---|---|
| Multi-Agent-Tracing | Nativ | Begrenzt | Nein | Begrenzt |
| Alignment-Score | Ja | Nein | Nein | Teilweise |
| EU AI Act Compliance | Built-in | Nein | Nein | Nein |
| Self-hosted | Ja | Nein | Ja | Nein |
| Agent Governance | Policy-as-Code | Nein | Nein | Nein |
OpenClaw ist nicht einfach ein weiteres LLM-Observability-Tool — es ist eine Governance-Plattform, die Monitoring, Compliance und Oversight in einem System vereint.
Merke: OpenClaw wurde von Anfang an für Multi-Agent-Systeme und europäische Compliance-Anforderungen konzipiert. Das unterscheidet es fundamental von US-zentrierten Alternativen.
Was unterscheidet OpenClaw fundamental von klassischen Monitoring-Tools wie Datadog oder Grafana?