Interne Kommunikation

Voice AI transformiert nicht nur die externe Kommunikation — auch intern eröffnen sich völlig neue Möglichkeiten. Von Trainings-Audio über Corporate Podcasts bis zu Meeting-Zusammenfassungen als Audio.

Trainings-Audio

Das Problem mit E-Learning

Klassisches E-Learning hat Schwächen:

• Leseintensiv: Mitarbeiter müssen lange Texte durcharbeiten
• Teuer: Video-Produktion kostet 5.000–20.000 € pro Modul
• Veraltet: Inhalte ändern sich schneller als Videos aktualisiert werden
• Unflexibel: Nur am Bildschirm konsumierbar

Voice AI als Lösung

Mit ElevenLabs wird E-Learning flexibel und kosteneffizient:

Text-Inhalt → ElevenLabs TTS → Audio-Modul
Update nötig? → Text ändern → Neues Audio in Minuten

Vorteile von Audio-Lernen

• Mobil: Auf dem Weg zur Arbeit, beim Sport, unterwegs
• Multitasking: Lernen während routinemäßiger Aufgaben
• Retention: Audio-Lernen verbessert Merkfähigkeit um 20–30 %
• Schnelle Updates: Inhalt ändern → neues Audio in Minuten statt Wochen
• Kosten: 95 % günstiger als Video-Produktion

Beispiel: Compliance-Training

Ein Unternehmen mit 5.000 Mitarbeitern erstellt Compliance-Module:

Corporate Podcasts

Warum interne Podcasts?

Interne Podcasts sind ein wachsender Trend in der Unternehmenskommunikation:

• CEO-Updates: Monatliche Nachrichten vom Vorstand — persönlich, nicht per E-Mail
• Abteilungs-News: Was passiert in anderen Teams?
• Onboarding: Neue Mitarbeiter lernen die Kultur per Podcast
• Strategie: Komplexe Themen verständlich aufbereiten
• Kultur: Mitarbeiter-Interviews, Erfolgsgeschichten

Produktion mit ElevenLabs

Option 1 — Komplett generiert:

• Text-Skript → ElevenLabs TTS → Fertiger Podcast
• Ideal für: News, Updates, Schulungsinhalte
• Kosten: 2–5 € pro Episode

Option 2 — Hybrid:

• Echte Aufnahme (Interview) + AI-generierte Intro/Outro/Zusammenfassung
• Ideal für: Interviews, Diskussionen
• Kosten: 50–100 € pro Episode (inkl. Schnitt)

Distribution

• Interne Podcast-Plattform (z. B. Spotify for Podcasters, intern gehostet)
• Intranet-Integration: Player direkt auf der Startseite
• Push-Benachrichtigung: Neue Episode per Slack/Teams/E-Mail

Meeting-Zusammenfassungen als Audio

Der Workflow

Meeting → Aufzeichnung → ASR-Transkription → LLM-Zusammenfassung → ElevenLabs Audio

Warum Audio-Zusammenfassungen?

• Mitarbeiter, die nicht dabei waren, hören die Zusammenfassung in 3 Minuten statt 60 Minuten lesen
• Unterwegs konsumierbar (Pendler, Dienstreise)
• Persönlicher als ein Textdokument
• Automatisierbar: Kein manueller Aufwand nach dem Meeting

Automatisierung

// Pseudo-Code: Meeting → Audio-Zusammenfassung
async function createMeetingSummaryAudio(recordingUrl: string) {
  // 1. Transkription
  const transcript = await transcribe(recordingUrl)

  // 2. LLM-Zusammenfassung
  const summary = await summarize(transcript, {
    format: 'audio-friendly',
    maxLength: '3 minutes speaking time',
    include: ['decisions', 'action_items', 'next_steps'],
  })

  // 3. Audio generieren
  const audio = await elevenlabs.textToSpeech.convert(voiceId, {
    text: summary,
    model_id: 'eleven_multilingual_v2',
  })

  // 4. Verteilen
  await distributeToTeam(audio, meetingParticipants)
}

Notification-Systeme

Audio-Benachrichtigungen

Statt Text-Notifications können kritische Benachrichtigungen als Audio gesendet werden:

• System-Alerts: "Achtung: Server-Auslastung über 90 %. Bitte prüfen."
• Sales-Notifications: "Neuer Deal: Firma XY hat den Enterprise-Vertrag unterschrieben."
• HR-Updates: "Erinnerung: Ihre Reisekostenabrechnung ist seit 7 Tagen offen."

Wann Audio-Notifications sinnvoll sind

• Hände-frei-Umgebungen: Lager, Produktion, Fahrzeuge
• Dringende Alerts: Audio wird eher wahrgenommen als eine Push-Notification
• Accessibility: Für sehbeeinträchtigte Mitarbeiter
• Personalisierung: Wichtige Nachrichten in der Stimme des Absenders

Praxis-Tipp: Starten Sie mit einem internen Podcast als Pilot-Projekt. Die Investition ist minimal (< 100 € pro Monat), die Wirkung auf Mitarbeiter-Engagement messbar, und Sie sammeln Erfahrung mit Voice AI, bevor Sie externe Use Cases starten.