Noch vor zwei Jahren galten AI-Assistenten als Spielzeug für Technik-Enthusiasten. Heute nutzen laut McKinsey 78 % der Fortune-500-Unternehmen mindestens ein AI-Tool im Tagesgeschäft. Die Landschaft hat sich so schnell verändert, dass selbst Fachleute Mühe haben, den Überblick zu behalten.
Die fünf führenden AI-Assistenten dominieren den Markt — jeder mit einem eigenen Schwerpunkt.
ChatGPT / GPT-5 (OpenAI) bleibt der Marktführer mit dem breitesten Feature-Set. GPT-5 liefert starkes multimodales Reasoning über Text, Bild, Audio und Video hinweg. Der integrierte Code Interpreter macht Datenanalyse für alle zugänglich. Ideal für Allround-Aufgaben von Texterstellung bis komplexer Analyse.
Claude Opus 4.6 (Anthropic) setzt neue Maßstäbe bei Coding, Safety und langem Kontext. Mit bis zu 200.000 Tokens Kontextfenster analysiert Claude ganze Codebases oder 300-seitige Verträge in einem Durchgang. Ideal für tiefe Analysen, Code-Reviews und anspruchsvolle Dokumente.
Gemini 3.1 (Google) ist tief in Google Workspace integriert — Gmail, Docs, Sheets, Slides, Meet. Die multimodale Stärke kombiniert mit nativer Suchintegration macht es zum Produktivitätsmotor. Ideal für Teams, die bereits Google Workspace nutzen.
Microsoft Copilot durchdringt das gesamte Microsoft-365-Ökosystem — Word, Excel, PowerPoint, Teams, Outlook. Unter der Haube arbeiten GPT-Modelle, angereichert mit Ihren Unternehmensdaten via Microsoft Graph. Ideal für Unternehmen im Microsoft-Ökosystem.
Perplexity Pro hat die AI-Suche revolutioniert. Jede Antwort kommt mit verifizierbaren Quellenangaben und Echtzeit-Webzugriff. Ideal für Recherche, Faktencheck und aktuelle Informationen.
📖 Definition: Ein AI-Assistent ist eine Software, die auf Large Language Models (LLMs) basiert und natürlichsprachliche Eingaben versteht, verarbeitet und in nützliche Ausgaben verwandelt — von Text über Code bis zu Bildern.
2026 sind zwei Kategorien explodiert, die vor einem Jahr noch in den Kinderschuhen steckten:
Video-Generierung hat den Sprung von der Demo zur Produktion geschafft. Seedance 2.0 liefert fotorealistische Videos mit präziser Bewegungssteuerung und Kameraführung. Sora 2 (OpenAI) erzeugt bis zu 60 Sekunden kohärentes Video aus Textbeschreibungen. Marketing-Teams nutzen diese Tools bereits für Social-Media-Content und Produktvideos.
Open-Source-Modelle haben den Abstand zu proprietären Modellen drastisch verkleinert. Llama 4 (Meta) ist der Open-Source-Leader mit beeindruckender Performance bei Text und Code. Mistral Large 3 kommt aus Europa, bietet starke Open-Weight-Modelle und ist besonders für Unternehmen attraktiv, die EU AI Act Compliance priorisieren.
💡 Tipp: Open-Source-Modelle können Sie auf Ihrer eigenen Infrastruktur betreiben — das löst viele Datenschutzfragen auf einen Schlag.
| Tool | Stärke | Schwäche | Preis (Pro/Monat) |
|---|---|---|---|
| 🤖 GPT-5 | Multimodales Reasoning, Plugins | Datenschutz (Free-Tier) | ~20 $ |
| 🧠 Claude Opus 4.6 | Coding, Safety, langer Kontext | Kleineres Plugin-Ökosystem | ~20 $ |
| 🔍 Gemini 3.1 | Workspace-Integration, Suche | Außerhalb Google eingeschränkt | ~20 $ |
| 💼 Microsoft Copilot | M365-Integration | M365 + Copilot-Lizenz nötig | ~30 $ |
| 🌐 Perplexity Pro | AI-Suche mit Quellen | Weniger kreative Generierung | ~20 $ |
| 🎬 Seedance 2.0 | Fotorealistische Videos | Rechenintensiv, teuer | ~30 $ |
| 🎥 Sora 2 | Video aus Text, kohärent | Wartezeiten, Credits-System | ~20 $ |
| 🦙 Llama 4 | Open Source, selbst hostbar | Eigene Infrastruktur nötig | Kostenlos |
| 🇪🇺 Mistral Large 3 | EU-konform, Open Weight | Kleinere Community | Kostenlos / API |
Bevor Sie ein Tool einführen, prüfen Sie fünf Kriterien:
⚠️ Achtung: Vermeiden Sie den „Tool-Zoo-Effekt". Jedes zusätzliche Tool erhöht die Komplexität. Drei fokussierte Tools schlagen zehn halb genutzte.
🏢 Praxis-Beispiel: Ein mittelständisches Beratungsunternehmen evaluierte alle fünf Big Players. Ergebnis: Claude Opus 4.6 als Haupt-Tool für Analyse und Dokumentation, Perplexity Pro für Recherche, Microsoft Copilot für Office-Aufgaben. Drei Tools — 100 % der Use Cases abgedeckt.
🎯 Übung: Erstellen Sie eine Liste der drei häufigsten AI-Aufgaben in Ihrem Team. Ordnen Sie jedem Aufgabentyp das passendste Tool aus der Übersicht zu — und begründen Sie Ihre Wahl.
Nächste Lektion: Das richtige Tool für die richtige Aufgabe — Ihr Entscheidungs-Framework
Welches AI-Tool ist speziell für die Recherche mit verifizierbaren Quellenangaben bekannt?