Skill-Gap-Analyse

Die größte Herausforderung für HR in 2026: AI verändert Jobprofile schneller, als Unternehmen weiterbilden können. Eine datengetriebene Skill-Gap-Analyse zeigt, wo Handlungsbedarf besteht — bevor es zu spät ist.

Kompetenz-Mapping

Skills-Taxonomie aufbauen

Bevor AI helfen kann, brauchen Sie Struktur:

Skill-Kategorien:

• Technische Skills: Programmierung, Datenanalyse, Cloud, AI/ML
• Tool-Skills: SAP, Salesforce, Microsoft 365, Figma
• Soft Skills: Kommunikation, Führung, Problemlösung, Kreativität
• Domain-Skills: Branchenwissen, regulatorisches Know-how, Kundenverständnis

Skill-Levels:

1. Grundwissen: Kann erklären, was es ist
2. Anwender: Kann es unter Anleitung nutzen
3. Fortgeschritten: Kann es eigenständig einsetzen
4. Experte: Kann andere anleiten und komplexe Probleme lösen

AI-gestütztes Kompetenz-Mapping

Manuelle Skill-Erfassung für 500+ Mitarbeiter ist unrealistisch. AI hilft:

• CV-Analyse: Skills aus Lebensläufen und LinkedIn-Profilen extrahieren
• Projekthistorie: Aus Jira, Confluence, Git-Commits ableiten, welche Skills genutzt werden
• Self-Assessment + Peer-Review: AI aggregiert und normalisiert Bewertungen
• Zertifikate & Kurse: Automatisch aus HR-System und externen Plattformen importieren

Upskilling-Empfehlungen

AI-generierte Lernempfehlungen

Basierend auf der Gap-Analyse empfiehlt AI individuelle Entwicklungspfade:

Beispiel — Marketing Manager:

• Vorhandene Skills: Social Media, Content-Strategie, Google Ads
• Gap: AI-Promptwriting, Datenanalyse, Marketing-Automation
• Empfehlung: 1. Prompt-Engineering-Kurs (2 Wochen), 2. Google Analytics + AI-Reporting (4 Wochen), 3. HubSpot AI-Features (1 Woche)

Priorisierung

AI priorisiert Upskilling nach:

• Business Impact: Welche Skills haben den größten Einfluss auf Unternehmensziele?
• Dringlichkeit: Welche Skills werden in den nächsten 6 Monaten gebraucht?
• Transferierbarkeit: Welche bestehenden Skills erleichtern den Aufbau neuer?
• Verfügbarkeit: Gibt es interne Experten als Trainer oder brauchen Sie externe Kurse?

Workforce Planning

Strategische Personalplanung mit AI

AI verknüpft Skill-Daten mit Geschäftszielen:

• Szenario-Analyse: "Wenn wir Produkt X launchen — welche Skills fehlen uns?"
• Attrition-Prognose: "Welche Skills verlieren wir durch bevorstehende Renteneintritte?"
• Build vs. Buy: "Ist es günstiger, Skills intern aufzubauen oder extern einzukaufen?"
• Succession Planning: "Wer kann Rolle X übernehmen? Welches Training braucht die Person?"

Dashboard

Ein Skill-Gap-Dashboard zeigt:

1. Heatmap: Skills × Abteilungen — wo sind die größten Gaps?
2. Trend: Wie entwickeln sich Skills über Zeit?
3. Risk Score: Welche Teams haben kritische Skill-Konzentrationen (Bus Factor)?
4. Investitionsbedarf: Geschätzte Kosten für Upskilling pro Abteilung

Tools: Cornerstone OnDemand, Workday Skills Cloud, Degreed, oder Custom-Lösung mit LLM.

Wichtig: Skill-Gap-Analyse ist kein einmaliges Projekt — es ist ein kontinuierlicher Prozess. Planen Sie quartalsweise Updates und verankern Sie es in der Unternehmenskultur.